最近更新于 2024-05-05 14:19
colab 是 Google 提供的一个的 jupyter 平台（当然使用肯定要翻墙），提供的环境基于 Ubuntu，已经预装了常用的 TensorFlow 和 PyTorch 等框架，并且提供 GPU 支持。对于本地计算机硬件环境比较差的情况而言，这是一个用于训练模型的好工具。
要使用的话，先登录谷歌云盘硬盘，点新建->更多，首次可能没有 Google Colaboratory ，可以点击关联更多应用，在里面搜索添加就行。通过新建可以创建 jupyter 笔记本（.ipynb），在云端硬盘上已有的 jupyter 笔记本文件也可以直接打开。
colab 的使用基本上和 jupyter 相似，不过毕竟是免费版，也不是能够无限制使用的，据说 GPU 单次使用时长不超过 12 小时，我也摸不准，似乎不定时的断开，可能看硬件资源使用率吧。
默认笔记本是没有启用 GPU 的，当然如果不使用 GPU，也建议不要开启，使用时间过多会被限制使用 GPU，所以真正要用的时候再开吧，付费用户当我没说。
在一定情况下，可能也需要与谷歌云盘进行交互，colab 也提供了接口支持将云盘挂载到 colab 系统里。
colab 默认的工作路径在 /content，所以我一般也就直接挂载在这个路径下，挂载之后就可以直接对云盘读写操作了
from google.colab import drive
drive.mount('/content/yunpan')
除了向云盘写入文件，colab 也支持下载文件，比如训练好的模型文件直接下载到本地。
from google.colab import files
files.download('文件名')
Google Colab 的使用