最近更新于 2025-07-09 21:44
项目地址：https://github.com/Byaidu/PDFMathTranslate
最近打算研究下蓝牙，但是蓝牙的核心规范就是两千七百多页，还有各种各样的细则文件，英文文件看起来也头疼。谷歌翻译虽然可以免费翻译 PDF 文档，但是仅限于不超过 10M 大小的文件，我尝试压缩 PDF，大小也压不到 10M 以下。
然后发现了这个开源项目，支持使用谷歌、必应等翻译引擎，也可以使用本地 AI。
我开始尝试使用谷歌引擎（设置代理可以参考我回复的：https://github.com/Byaidu/PDFMathTranslate/issues/973#issuecomment-3048761248 ），但是这个文件太大，翻译到后面就报错（我猜测可能是翻译太频繁，被谷歌翻译的服务器识别出是“机器人”，就禁止访问了）。我就尝试了自己部署 Ollama：https://github.com/ollama/ollama
操作也简单，直接下载安装包，安装完成后执行命令运行（顺带就会先下载对应的模型），或者把 run 命令换成 pull，就只是下载模型
我就用的 Gemma3 4B，我的 RTX4060 Laptop 8G 显卡足够跑这个 4B 量化模型了，速度也相对较快。不建议使用 Deepseek，因为要输出思考过程，显得啰嗦，翻译也慢。
然后运行 PDFMathTranslate（使用 Ollama 时不要设置代理，否者执行翻译时会报错：“ERROR:pdf2zh.converter: (status code: 503)”）。然后 Service 选择 Ollama，OLLAMA_HOST 保持默认，OLLAMA_MODEL 填已下载的模型名称。
