最近更新于 2022-05-31 07:49
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实现基于 HyperLPR 开源车牌识别项目
测试环境：
Ubuntu 20.04 x86_64 Python 3.10.4 hyperlpr 0.0.2 opencv-python 4.5.5.64 jupyter 1.0.0
hyperlpr 0.0.2 为目前 Python 镜像站上可使用的最高版本（2019年上传），可能该版本开发依赖的 OpenCV 版本较老，其中使用的一个 OpenCV 函数已经弃用，这里需要在安装后对代码进行修改替换函数。
因为 Python 版本或者安装方式不同，安装的模块的路径也不同，所以建议还是先运行程序，根据报错找位置。
看到最后一个报错，我这里是：/media/yx/mobile_disk/devel/车牌/lib/python3.10/site-packages/hyperlpr/hyperlpr.py 231行，编辑这个文件找到这个位置，将该行内容替换为：mat_, _ = cv2.estimateAffinePartial2D(org_pts, target_pts, True)
运行 车牌识别.ipynb 即可预览效果（通过摄像头）
注：测试图来源于网络
