最近更新于 2026-04-05 17:52
2026/4/5
我最早是 2023 年上半年开始使用 ChatGPT、Microsoft Copilot（那时候叫Bing Chat），当时 Bing Chat 还需要申请排队，年前我申请了，年后才通过。当时正值毕业，我在做实验和写论文的都在使用 AI 辅助，只是明显有不足的地方，就是幻觉严重。我让 ChatGPT 找指定主题的论文，总是给我无中生有。Bing Chat 可以联网搜索，在这一块则表现好很多，至少可以给我提供能实际查询到的论文。
毕业后，8 月底的时候接到一个学长推荐的代写程序作业的单子，语言要求用 Java，交期差不多有 1 个月的样子。先前我是没学过 Java 的，只是对 C语言、C++、Python 相对比较熟悉。我先快速熟悉了一下基本语法，然后就用 AI 辅助完成了这个作业。
后面时至今日，我都在使用 AI 辅助编程，主要是在用 ChatGPT 和 Google Gemini，其中 Gemini 写代码满足预期的概率更高，ChatGPT 幻觉有点严重，总喜欢无中生有。
如果不是太偏僻的方向，只要需求描述足够清晰，用 Gemini 写出来的代码一次性成功还是很高。最近我在写 AutoCAD 插件（C++），这个就比较偏僻了，AI 出现幻觉的概率比较大，大批量的原创函数名、常量名经常出现，看名字还挺合理，但是就是不存在。如果手动把头文件投喂给 AI，再进行纠正后，就少很多错误了。更难解决的是我也不知道某个功能 API是在哪个头文件，且 AI 也在编造的情况，官方文档也缺少相关说明的时候。
只是说有了 AI 辅助编程效率高很多，对于简单的东西，只要我描述清楚了就可以把代码给我生成出来，有错误让 AI 分析也比较准确。在项目开始搭建框架的时候也可以让 AI 根据我拟定的需求提出建议，我再来具体构思，拆分功能，分板块写出具体的功能需求让 AI 来完成，我进行组合后调试验证。