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Docker 镜像

镜像下载地址:https://pan.baidu.com/s/1nCuYQ92tn6Qa8Ory6ND12Q?pwd=vint

注:含有 CUDA 的镜像,需要安装 nvidia-docker 使用,且主机 CUDA 版本应不小于镜像内的 CUDA 版本,使用时 docker run 要加参数 –gpus all。镜像中凡是预装了 jupyter 的,设置的端口都是 8000。

Docker 基本使用命令:https://blog.iyatt.com/?p=2015

电脑

  • blog.iyatt.com-ubuntu_22.04-opencv_contrib_4.5.5-gnu_11.2.0-python_3.10.4.tar
基础镜像 ubuntu:22.04

Ubuntu 22.04 x86_64
opencv + contrib 4.5.5
GNU 11.2.0
Python 3.10.4
  • blog.iyatt.com-ubuntu_20.04-cuda_11.3.0-cudnn_8.2.1-opencv_contrib_4.5.5-gnu_9.4.0-python_3.10.4.tar
基础镜像 ubuntu:20.04

Ubuntu 20.04 x86_64
CUDA 11.3.0
cuDNN 8.2.1
opencv + contrib 4.5.5
GNU 9.4.0
Python 3.10.4
  • blog.iyatt.com-ubuntu_20.04-cuda_11.3.0-cudnn_8.2.1-opencv_contrib_4.5.5-tensorflow_2.9.1-pytorch_1.11.0-gnu_9.4.0-python_3.10.4.tar
基础镜像 ubuntu:20.04

Ubuntu 20.04 x86_64
CUDA 11.3.0
cuDNN 8.2.1
opencv + contrib 4.5.5
TensorFlow 2.9.1
PyTorch 1.11.0
GNU 9.4.0
Python 3.10.4

树莓派

  • blog.iyatt.com-ubuntu_22.04-opencv_contrib_4.5.5-gnu_11.2.0-python_3.10.4-arm64.tar
基础镜像 ubuntu:22.04

Ubuntu 22.04 arm64
opencv + contrib 4.5.5
GNU 11.2.0
Python 3.10.4

Jetson Nano

  • blog.iyatt.com-ubuntu_18.04-cuda_10.2-cudnn_8.2.1-opencv_contrib_4.5.5-tensorflow_2.5.0-pytorch_1.10.0_vision_0.11.1-gnu_7.5.0-python_3.6.15-arm64.tar
基础镜像 nvcr.io/nvidia/l4t-base:r32.7.1

Ubuntu 18.04 arm64
CUDA 10.2
cuDNN 8.2.1
opencv + contrib 4.5.5
TensorFlow 2.5.0
PyTorch 1.10.0 - vision 0.11.1
GNU 7.5.0
Python 3.6.15
  • blog.iyatt.com-ubuntu_18.04-cuda_10.2-cudnn_8.2.1-opencv_contrib_4.5.0-tensorflow_2.5.0-pytorch_1.10.0-tensorrt-gnu_7.5.0-python_3.6.9-arm64.tar
基础镜像 dustynv/jetson-inference:r32.7.1

Ubuntu 18.04 arm64
CUDA 10.2
cuDNN 8.2.1
opencv + contrib 4.5.0
TensorFlow 2.5.0
PyTorch 1.10.0
TensorRT
GNU 7.5.0
Python 3.6.9