AI 写出了可以运行的程序，但是细看代码到处都是屎

最近更新于 2026-09-11 10:48

2026/9/11
我长期在使用 Google Gemini 辅助开发，昨天我想偷懒，在尝试让它大规模跨文件改写多文件。最终效果差得离谱，聊天次数一多，代码一多，以前的内容就遗忘了。频繁在代码里调用不存在的函数（AI以为存在的自定义函数），以及出现重新定义函数，我都把函数代码提供了（AI以为调用的函数不存在）。反复改都有明显错误，运行不成功，最终改到能运行不报错，但是逻辑处理也不对。去阅读代码，只感觉乱七八糟的。
晚上我把白天尝试让AI改的代码全都回退到修改前，彻底放弃了，给我拉了一堆屎。我还是采用旧方案让 AI 辅助开发，让 AI 部分部分的写代码（一个文件或者一个代码片段），这样正确率就大幅提升。由我来组织结构和拆分，让 AI 编写后，我来拼接，很快就完成了预期的工作。
我也在想，让 AI 全量记忆的方案是不可靠的，记忆再大，也会有一个极限，连续聊天会导致记忆极速膨胀，这就会导致 AI 遗忘。人也不是完全依靠记忆来编写代码的，记忆中可能只记得有某些函数实现了某些功能，不清晰或不记得的时候也是去查文档或者跳转到实现的位置查看。AI 写代码应该也要考虑这个方案，需要本地有程序配合，在生成的时候去搜索文件、文档，这样就不需要记忆那么多东西，也避免遗忘的问题。这种工具需要调 API，一般就需要付费了。自己部署的只是量化的小模型（不可能投入上百万去买计算卡跑完整模型），这种小模型就非常蠢了，写代码都不用考虑这个，最多用来作为工具的辅助智能（比如让输入法预测更准确，本地翻译文档、漫画什么的）。我本来就是业余开发写着玩的，也就用用免费的网页版了，目前也只能我人工组织框架拆分让 AI 干活。